在2017年的中国零售论坛上，TalkingData的张赜先生发表了关于场景化数据运营实践的演讲，重点探讨了如何利用互联网数据服务优化零售业务。他指出，随着移动互联网和大数据技术的快速发展，传统的零售模式正在经历深刻变革。TalkingData作为领先的数据服务商，通过整合多维度的用户行为数据，构建了基于场景的数据分析模型。
在演讲中，张赜强调了场景化数据运营的核心价值：帮助零售商精准识别用户需求、优化商品推荐、提升客户体验。例如，通过分析用户在特定时间和地点的消费行为，企业可以动态调整库存和促销策略，实现更高效的库存管理和销售转化。他还分享了TalkingData在实际案例中的应用，如通过地理位置数据和社交互动数据，为零售商提供个性化的营销解决方案。
张赜讨论了数据安全与隐私保护的重要性，提出在数据运营中须遵守相关法规，确保用户信息的合理使用。他总结道，场景化数据运营不仅是技术驱动的创新，更是零售行业未来竞争的关键。通过持续的数据迭代和场景优化，企业能够构建更智能、更贴心的零售生态，最终提升整体业务绩效。
